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Prometheus, Grafana 설치

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💡 Prometheus, Grafana 설치

Prometheus Operator를 이용하여 설치하기

minikube를 이용해 클러스터를 생성합니다. --nodes 옵션을 이용하여 여러 개의 노드를 만들 수 있습니다.

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minikube start --nodes=3

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  • 터미널에서 미니큐브로 클러스터를 생성 하는 모습.

여러 개의 노드를 만들면, 첫 번째는 master, 나머지 두 개의 노드는 worker 노드로 구성됩니다. 여러 개의 노드를 구성할 경우, 워커 노드에는 실제로 실행되는 애플리케이션을 배치하며, 마스터 노드는 클러스터 관리 그 자체에 집중하게 합니다.

Q. 모니터링의 관점에서 워커 노드에 애플리케이션을 별도로 배치하는 것이 왜 유리할까요?

  • A. 워커 노드에 애플리케이션을 별도로 배치하는 것이 모니터링 관점에서 유리한 이유

    1. 분리된 리소스 관리: 각 워커 노드에서 실행되는 애플리케이션은 해당 노드의 리소스(CPU, 메모리, 스토리지 등)를 독립적으로 사용합니다. 이로 인해 애플리케이션 간의 리소스 경합을 방지하고, 각 애플리케이션의 성능을 독립적으로 관리하고 최적화할 수 있습니다.

    2. 장애 격리: 애플리케이션을 별도의 워커 노드에 배치하면, 한 애플리케이션에서 발생하는 문제가 다른 애플리케이션에 영향을 미치는 것을 방지할 수 있습니다. 예를 들어, 한 애플리케이션에서 발생한 버그나 과도한 리소스 사용 등이 해당 노드 내에서 격리되어, 전체 시스템에 영향을 미치는 것을 최소화합니다.

    3. 세부 모니터링: 애플리케이션을 별도의 워커 노드에 배치하면, 각 애플리케이션의 세부적인 동작 상황을 더욱 정확하게 모니터링할 수 있습니다. 즉, 애플리케이션 별로 트래픽, CPU 사용량, 메모리 사용량 등의 메트릭을 따로 모니터링하고 분석할 수 있습니다.

    4. 유연한 스케일링: 각 워커 노드에 애플리케이션을 별도로 배치하면, 애플리케이션의 요구사항에 따라 각각의 워커 노드를 독립적으로 확장하거나 축소할 수 있습니다. 이렇게 함으로써 필요한 리소스를 보다 효율적으로 사용할 수 있습니다.

    이러한 이유들로 인해, 큰 규모의 시스템에서는 워커 노드에 애플리케이션을 별도로 배치하는 것이 유리할 수 있습니다. 그러나 이 방식은 리소스를 추가로 사용하므로, 작은 규모의 시스템에서는 비효율적일 수 있습니다. 따라서 애플리케이션의 규모와 요구사항에 따라 적절한 배치 전략을 선택해야 합니다.

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$ minikube status
minikube
type: Control Plane
host: Running
kubelet: Running
apiserver: Running
kubeconfig: Configured

minikube-m02
type: Worker
host: Running
kubelet: Running

minikube-m03
type: Worker
host: Running
kubelet: Running

image

  • 미니큐브 상태

🏷 Prometheus Operator Quick Start

Prometheus 공식 문서

  1. kube-prometheus를 클론하세요.

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    git clone https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus.git

    image

  2. 해당 디렉토리로 이동하여 kube-prometheus를 배포하세요.

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    # STEP 1
kubectl create -f manifests/setup
# STEP 2
until kubectl get servicemonitors --all-namespaces ; do date; sleep 1; echo ""; done
# STEP 3
kubectl create -f manifests/
    1. manifests/setup 안의 워크로드를 전부 실행합니다.
    2. 일단 모든 모든 서비스 모니터(servicemonitor)가 구동될 때까지 기다립니다.
    3. manifest/ 안의 워크로드를 전부 실행합니다.

  3. Prometheus Operator 관련 서비스 및 워크로드가 실행되기 전까지 기다립니다.

  4. 관련 서비스를 로컬호스트에 포트 포워딩으로 노출할 수 있습니다.

    1. 프로메테우스 노출

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      kubectl --namespace monitoring port-forward svc/prometheus-k8s 9090

      http://localhost:9090로 접속해서 프로메테우스에 접속할 수 있습니다.

      image

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    2. 그라파나 노출

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      kubectl --namespace monitoring port-forward svc/grafana 3000

      http://localhost:3000으로 접속해서 그라파나에 접속할 수 있습니다. (초기 사용자 이름과 비밀번호는 admin/admin입니다)

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      • localhost:3000 으로 접속시 나오는 화면

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      • admin/admin 으로 로그인 후 화면



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