가용성과 확장성

가용성과 확장성 평가

가용성

시스템이 정상적으로 사용 가능한 정도를 말합니다. 정상적인 사용시간(Uptime)을 정상사용시간과 사용불가 시간을 합친 전체사용시간(Uptime + Downtime)으로 나눈 값을 표현하며, 예를 들어 가용성 99.95%는 약 1년에 4시간 22분의 다운타임이 됩니다. 위의 수식에 따라서 서비스 사용 불가능 시간을 최소로 만들어야 가용성이 올라갑니다.

가용성의 핵심은 바로 단일 장애점(Single Point of Failure)을 없애는 것이어야 합니다. 즉, 어떤 한 노드가 장애가 발생해도, 동일한 처리 능력을 가진 다른 노드로 대체될 수 있어야 합니다. 이를 위해 필요한 것이 바로 시스템 확장입니다.

확장성

확장 가능한 시스템: 요구되는 시스템의 성능에 따라 동적으로 서버 구성이 변경되고, 시스템 처리 능력을 최적화할 수 있는 시스템을 의미합니다.

• 시스템의 처리 능력을 확장하는 방법: 하나의 머신에서 메모리나 CPU를 늘리는 수직 확장(Scale Up), 머신의 인스턴스 수를 늘리는 수평 확장(Scale Out)
• 수직 확장은 한계가 있으므로, 수평 확장이 가능할 때 확장성이 좋다고 평가할 수 있습니다.
• AWS와 같은 클라우드 사업자가 확장성을 보증하는 경우도 존재합니다. 기본적으로 AWS 등에서 제공하는 서버리스 서비스들은 확장성이 좋습니다.

수직 확장을 고려할 경우 다운타임이 발생하여 가용성이 떨어지며, 성능 제한이 있으므로 반드시 한계를 이해해야 합니다.

---

Performance Test 카테고리 내 다른 글 보러가기 🤠